端到端 AI 受控自进化研发引擎
从生成代码，
到交付软件。
每一次迭代，都是一次进化。
连接企业知识、研发流程与现有 Code Agent，从 PRD 到通过自动验收、可合并的代码，并把每次迭代沉淀为企业知识。
已端到端交付 AITutor稳定运行 10 个月 ·研发效率 10× ·86% 一次通过验收查看案例 →需求：订单列表增加「删除订单」
界面示意
接入企业已有的 Code Agent，不被任何一家绑定
范式转变
Code Agent 生成代码，迭进交付软件
企业要的从来不是一段代码，而是一个需求被正确理解、经过验收、可以合并、可追溯，并让下一次迭代更好的软件增量。
生成代码 单兵 Code Agent
交付物
一段代码
需求理解
靠人在对话里反复补充背景
质量
人自己拼验证、自己兜底
经验
留在个人的对话记录里
交付软件 迭进 AIEvoLoop
交付物
spec · plan · tasks · 代码 · 测试 · 验收报告
需求理解
读取企业本体，对齐业务与架构约束
质量
按改动类型自动验收，人工确认后合并
经验
沉淀为本体知识，下一次迭代直接复用
从个人提效，到组织提效
个人编码提速，不等于组织交付提速。迭进让 AI 提效从编码环节，走向研发全流程。
01
提效研发全流程
需求、设计、编码、验收自动推进，人只在关键节点确认，不再一步步盯着推。
02
存量系统，敢改也改得对
带着企业的业务、架构与工程知识开工，合并前先过一轮自动验收。
03
经验沉淀为组织资产
每一处人工修改都记录为经验，经确认后回写，下一次迭代直接复用。
怎么做到：四件事
查看整体架构图 →企业本体知识底座
业务、架构、系统、基建四层知识本体，让迭进读懂您的系统；本体随代码同步演进，永不过期。
SDD 流程编排
七阶段流水线，内置自动验收；每阶段只读需要的本体知识、降低 token 成本，*.md 由迭进自动生成，人只做确认。
受控自进化飞轮
人工修正沉淀为经验，确认后回写本体，下次迭代直接复用。
可替换 Code Agent
复用企业已有的 Code Agent 与模型，不被任何一家绑定。
接入，不替换；知识与代码始终在企业侧
私有化部署支持私有模型，数据流向可配置
不绑定工具与模型Code Agent 与模型按企业选型替换
全程可追溯每一步事件化落库，可审、可控、可回滚
融入现有流程代码在企业仓库，合并后照常走 CI/CD
标杆案例
客户案例
更多行业客户案例陆续更新中
AI 原生学习伙伴 · www.aiaitutor.com · 已稳定运行 10 个月
AITutor：由迭进端到端研发交付的 AI 原生产品
图文学习、视频学习、播客学习、AI 导师、会员订阅、用户系统——AITutor 的六大核心模块，从 PRD 到可合并的代码，均由迭进端到端研发完成，人只做确认。每一次迭代的经验都沉淀回 AITutor 的本体知识，下一个需求做得更快、更稳。
每个需求都走完迭进七阶段
覆盖内容生成、多媒体、对话、支付与账户等典型系统形态——交付的是一整套可上线的软件，而不只是代码片段。
10×+
研发效率提升
12
迭代版本
37
完成需求
86%
一次通过自动验收
99.99%
线上可用性
0
线上严重故障
数据来源：AITutor 近 10 个月线上运行与研发记录。研发效率口径：同一批需求，传统方式估算 10 人天，使用迭进 1 人天。
懂企业研发，更懂 AI 落地
使命 MISSION
让 AI 交付可信软件，让组织随迭代持续进化
愿景 VISION
让每一家企业，都拥有自我进化的研发组织
130+
企业级 AI 大模型应用项目（2023 年以来）
70+
服务的头部企业
200+
场企业 AI 落地培训
18 年
大厂技术架构经验
创始人兼 CEO 孙玄（玄姐）：18 年大厂技术架构经验，对标阿里 P10；前 58 集团技术委员会主席、前转转集团首席架构师，百度、华为资深技术岗位，《架构真意》作者，腾讯云 TVP、阿里云 MVP、华为云 MVP。
投资方
累计获得超亿元投资
常见问题
已经在用 Cursor、Codex，还需要迭进吗？
需要，而且可以继续用。Code Agent 负责写代码；迭进补的是企业本体知识、流程编排、自动验收与经验回流这一层，并直接调用您已有的 Code Agent。
代码和知识会离开企业吗？
知识与代码存于企业侧，支持私有化部署与私有模型，数据流向可配置。
AI 写的代码会直接合并吗？
不会。迭进产出通过自动验收、可合并的代码，由人确认后才合并主干；需求、方案、任务与代码各阶段也都有人工确认。
试点需要我们投入什么？
一条存量业务线的仓库权限、一批真实需求、业务与架构骨干的参与，以及开发测试环境。具体范围与周期在试点评估会上共同确定。
我们的存量文档很少、不全，能用吗？
能。迭进以代码仓库与数据库 Schema 为第一手来源自动构建本体，文档仅作补充；人只需确认，不必从零编写。骨干脑子里的隐性经验，会在交付中随「AI 出错 → 人纠正 → 确认回写」逐步沉淀。了解三个现实约束 →
代码、文档和人说的不一致，以谁为准？
不要求先统一全部真相。每个需求只裁决它触及的冲突：业务层由业务负责人裁决，架构层由架构负责人裁决，裁决结果版本化，可追溯、可回滚。了解三个现实约束 →